喜讯！ARClab团队论文被计算机网络顶级期刊 TMC录用
近日，浙江大学计算机系统结构实验室（ARClab）在计算机网络领域再获突破，团队最新研究成果“Distributed Rate Limiting under Decentralized Networks“被国际顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing（IEEE TMC） 接收。该论文由陈文智教授和魏成坤老师联合指导，提出了一种专为去中心化云基础设施量身定制的新型分布式限速算法。
期刊介绍
IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际顶级期刊，计算机网络领域权威的学术期刊之一，在计算机网络、移动计算领域享有极高的学术声誉。
论文介绍
云应用的快速扩展导致网络流量、多样性和复杂性空前增加。随着云服务提供商采用分散的、地理上分布的数据中心，跨这些环境的有效流量管理变得至关重要。分布式限速已成为管理去中心化网络复杂流量动态的重要工具，但传统的集中式限速方法存在不足，在可扩展性、对突发流量的适应性和效率方面存在局限性。本文提出了C3PDAR（Cloud Control with Constant Probabilities and Dynamic Adjustment Range），这是一种专为去中心化云基础设施量身定制的新型DRL算法。
C3PDAR 引入了三项关键创新：（1）CPS-BPS DualPoint 速率限制和父子令牌桶机制，有效缓解突发流量和短暂连接，同时提高带宽公平性和租户间隔离;（2）vSwitch-CGW级联限速架构，降低CGW集群CPU开销，收敛速度提升42%–78%;（3）虚拟可扩展局域网（VXLAN）填充方案，将限速信息嵌入到现有流量中，而不是传输新的数据包，将C3PDAR算法的通信开销降低了40%以上。通过集成这些进步，C3PDAR 提供了一个可扩展、强大的解决方案，在性能、容错和资源效率方面优于传统的 DRL 方法。C3PDAR 独特地使 CSP 能够在去中心化云环境中管理复杂的大流量动态，为下一代网络控制提供理论见解和实际优化。
作者介绍
论文第一作者胡祥，为浙江大学计算机系统结构实验室（ARClab）2023级在读硕士生，主要研究方向为云计算和网络。