联邦学习隐私计算平台关键技术研究

本项目主要研究联邦学习隐私计算平台中的高效联邦聚合算法的实现方法，并利用差分隐私机制提供数据隐私保护技术，进行差分隐私机制在机器学习与联邦学习模型构建的不同阶段提供的隐私保护效果评估。


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