祝贺ArcLab实验室陈文智教授团队论文被IEEE TIFS录用

sudy_jsqjg 2020-04-30

祝贺ArcLab实验室陈文智教授团队论文被IEEE TIFS录用

ArcLab实验室陈文智教授团队论文“AsgLDP：Collecting and Generating Decentralized Attributed Graphs with Local Differential Privacy”于2020年3月16日被IEEE Transactions on Information Forensics & Security（TIFS）录用。

论文研究图数据隐私保护问题，使用本地化差分隐私技术（Local Differential Privacy）进行属性图数据收集与图生成。首先，提出并实现了一种基于LDP的属性图数据收集与图生成方法 AsgLDP。AsgLDP包括两个阶段：1）基于LDP属性图数据采集及种子图生成阶段，2）属性图优化阶段。通过理论分析，我们证明了AsgLDP满足LDP隐私保护。其次，通过6个真实的大规模的数据集实验，我们验证了AsgLDP能够有效的生成属性图。大量的实验结果表明，AsgLDP能够平衡属性图的可用性和隐私性，高效的生成属性图。

论文成果包括CCF A类 SCI，专利。论文成果可以应用于分布式图数据搜集，个人敏感信息的采集等方面，在用户端保护用户数据的隐私，同时满足数据统计分析的精度要求。

论文第一作者魏成坤，浙江大学ArcLab实验室博士研究生。主要研究方向为数据安全与隐私保护、对抗学习、联邦学习等，已有两篇论文发表于CCF A类期刊。